Trafność modelu
Nie chowamy modelu za hasłem "5000 symulacji". Tu jest, jak często nasza prognoza przedmeczowa trafia - i gdzie regularnie się myli. Kursy bukmacherów to sufit, do którego się zbliżamy, ale go nie bijemy.
Nasz track record na żywo
86 prognoz rozliczonych, od 13.06.2026 do 07.07.2026. Każda zapisana PRZED meczem, porównana z realnym wynikiem.
To wciąż mała próba - traktuj liczby jak wczesny sygnał, nie wyrok. Rosną z każdą kolejką.
Trafność faworyta
62%
62 na 100
Jak często najbardziej prawdopodobny wynik (1, X albo 2) faktycznie padł - liczone na wszystkich meczach, z remisami.
Na meczach rozstrzygniętych (68)
78%
78 na 100
To samo, ale bez remisów w mianowniku. Wyższa liczba, bo remis jest z definicji nie do wskazania jako faworyt.
Brier / RPS
0.517 / 0.180
Jakość całego rozkładu prawdopodobieństw (niżej = lepiej). Naiwny baseline na tym samym zbiorze: 0.632 / 0.233.
Kalibracja
0.096
Gdy model mówi "60%", jak często to naprawdę 60%. Średni błąd: 0.096 (bliżej zera = uczciwiej).
Nasza ślepa plamka: remisy
Model typował remis jako najbardziej prawdopodobny w 0 na 100 meczów - a remis padł w 21 na 100. To nie przypadek: modele oparte na sile drużyn strukturalnie nie doceniają remisów. Dlatego przy wyrównanym meczu mówimy "loteria", nie wskazujemy faworyta.
Dane aktualne na 07.07.2026.
Czego się spodziewać
- -Kursy bukmacherów to sufit jakości prognoz. W Bundeslidze faworyt kursowy trafia ok. 52,5% (ok. 69,9% na rozstrzygniętych) - my jesteśmy ok. 3,8 p.p. pod tym sufitem. NIE twierdzimy, że bijemy bukmacherów.
- -Remisy to strukturalna dziura każdego takiego modelu: to ok. 26% wyników, a modele typują je jako najbardziej prawdopodobne w kilku procentach meczów.
- -Przewidywalność zależy od ligi - od ok. 50% w najbardziej wyrównanych rozgrywkach do ok. 64% w najbardziej przewidywalnych.
- -Prawdopodobieństwo pokazujemy jako częstości naturalne ("68 na 100 symulacji"), bo to rozumie się lepiej niż surowy procent.
Jak to liczymy
Przed każdym meczem zapisujemy pełny wektor prognozy (szansa na wygraną, remis, porażkę) z symulacji Monte Carlo. Po realnym gwizdku porównujemy go z wynikiem. Liczymy trafność faworyta, Brier i RPS (jakość rozkładu) oraz kalibrację - te same metryki, których używają Opta czy dawny FiveThirtyEight.
Osobny, wcześniejszy backtest surowego rankingu Elo dał 66,1% trafności faworyta na meczach rozstrzygniętych (ok. 49,6% w konwencji 1/X/2 z remisami). To inny pomiar niż powyższy track record na żywo - podajemy go jako punkt odniesienia, nie jako naszą bieżącą liczbę.
Sprawdź model w akcji
Ustaw skład i taktykę, a symulacja pokaże, czy Twój plan by zadziałał.